诊断 · 找到值得做的事
一起梳理谁在做、多久做一次、当前卡在哪里。确认数据与素材的可用范围，以及用什么结果判断试点是否值得继续。
交付物 / 事项清单、优先级与验收草案
01 / WHY ZHUCHANG
方案好买，
方案好买，
落地难。
卖软件的人交完账号就走，做策划的交完 PPT 就完。我们进场先看流程，挑一件事跑通，再把做法留在你的团队手里。
营销出身，再谈技术
团队长期做城市宣传、品牌营销和用户增长：研究一座城市如何被看见，一个品牌如何被记住，一件好事如何找到真正关心它的人。AI 是后来的事。先懂传播和业务，工具才有用武之地。
先看流程，再选工具
不先卖方案。从你最想解决的一件事开始：一场活动、一个栏目、一套流程。明确要改善什么，再决定做什么、做多少。
02 / HOW WE WORK
四步见结果。
四步见结果。
每一步，都能停下来看。
不按人天卖时间，按阶段交付可检查的结果。每一步都有交付物，你据此判断继续、调整或停止。
试点 · 跑通一个完整任务
在约定范围内连接人、工具与内容，让真实输入走到完整产出。保留异常处理和人工确认步骤。
交付物 / 工作样例、测试记录、问题清单
交接 · 让团队能够接手
用同一组验收标准核对输出，记录适用条件和失败情形，形成团队能复用的操作说明与培训材料。把做法留在你的团队。
交付物 / 验收记录、操作说明、责任分工
陪跑 · 让做法一直活着
根据任务量、人工修改和实际成本判断继续、调整或停止。需要持续支持时，主场按书面约定陪跑，处理上线后的实际问题。
交付物 / 使用复盘、成本记录、下一阶段建议
03 / WHAT WE DELIVER
从品牌推广到 AI 落地，
从品牌推广到 AI 落地，
服务配到岗位。
两条业务线：城市营销与市场推广，企业 AI 咨询与实施。围绕具体任务组织能力，做什么、交付什么、之后怎么用，开工前说清楚。
城市营销与市场推广
一座城市如何被看见，一个品牌如何被记住。品牌推广、活动宣传、文旅消费，从策划到执行一起交。
了解营销与推广服务模型与云服务 · TokenHub
模型越接越多，接口和账单各管各的。TokenHub 一个入口：统一接入、集中管用量，每笔调用成本看得清。
了解多模型服务团队 AI 办公
账号买了，团队没用起来。从一个岗位的真实任务切入：配工具、给模板、做培训，用使用情况说话。
讨论团队使用方案FDE 咨询实施
不知道 AI 该先动哪里。一起拆开流程、选出值得先做的活儿，用一次试点验证值不值得扩大投入。
讨论一个业务难题AI 内容与营销
渠道在涨，内容产能没涨。把选题、素材、制作、审核串成流程，让每次活动的积累都能复用。
梳理营销场景厂商产品与主场实施服务分别说明；具体采购版本、服务范围及商务条件以方案为准。
05 / INSIGHTS
有活儿在跑，
进入 AIHub 阅读主场观察
有活儿在跑，
也一直在看行业。
案例只讲可回溯的内容：没有公开授权的案例，我们展示"交付方法样例"，不虚构客户名称与成效数字。主场观察 · 每天一篇：一个工具、一次更新、一个判断。
06 / FAQ
先把几个常见的
先把几个常见的
问题说清。
主场科技是做什么的？
成都的营销与 AI 实施团队。一边做城市营销、品牌推广和活动宣传，一边进企业现场，把 AI 接进真实流程。两边都从一件具体的工作开始，做成它，再决定下一步。
城市营销具体做什么？
品牌推广、活动宣传、文旅消费三个方向：传播策划、内容制作、活动执行与复盘。团队做过城市宣传和品牌营销的一线项目，做法按项目实报，不承诺无法核实的曝光与转化数字。
你们和卖软件的有什么区别？
卖软件的发完账号就走，我们交结果：先看流程，挑一件最耗人的活儿跑通，把做法留在你的团队——直到你们能自己接手。
支持私有化部署吗？
支持按数据敏感度设计部署形态：哪些数据走本地、哪些走云，落成可执行的清单。具体方案按等保等级与采购口径逐案确认，不做通用承诺。
怎么开始合作？
写封邮件给我们：带来一件让团队反复费时间的事，我们判断能从哪里开始、适不适合做。看完再谈方案和报价。