SERVICE / 03 · FDE
FDE 咨询实施，
把 AI 装进真实流程。
选错第一件事，是企业 AI 投入最大的浪费。FDE 深入业务现场：先写清目标、输入和验收方式，再做技术选择——从一个任务试点，到团队能够接手。
适合的情况
- 有一个明确的业务任务，人工重复多、规则相对清晰
- 希望先小范围验证，再决定是否扩大投入
- 需要把模型、工具与现有数据连成完整工作流
- 团队最终要自己接手使用，而不是长期依赖外部
不适合的情况
- 还没有想清楚要解决什么问题（建议先做场景诊断）
- 期望一次性交付后无需人工参与的"全自动"系统
- 数据权限无法开放任何样本用于验证
四步交付，每步四件事讲清
每一步都回答"我拿到什么"：这一步做什么、你看到什么、交到你手上的是什么、要多久。没有哪一步是"我们回去研究研究"。你可以据此判断继续、调整或停止。
01诊断 · 找到值得做的场景
做什么：我们到场看你的业务流程，听你讲最耗人的活儿卡在哪，确认数据可用范围。
你看到什么：一张清单——哪几个环节能用 AI、预期省什么、第一步先动哪。
交付物 / 场景清单、优先级与验收草案 · 参考周期 / 一次到场加简短整理
02试点 · 跑通一个完整任务
做什么：用你的真实材料，在约定范围内连接模型、工具与数据，让真实输入走到完整产出。
你看到什么：一个能点、能跑的原型，不是效果图；保留异常处理和人工确认步骤。
交付物 / 工作流样例、测试记录、问题清单 · 参考周期 / 1–2 周为常见讨论区间
03交接 · 让团队能够接手
做什么：把跑通的流程接进日常业务，明确哪些步骤自动完成、哪些由人确认，并完成培训。
你看到什么：你的团队按操作说明能独立执行，验收用同一组标准核对。
交付物 / 验收记录、操作说明、责任分工 · 参考周期 / 2–4 周为常见讨论区间
04陪跑 · 让流程一直活着
做什么：上线后继续跟进，处理出错和卡住的环节，根据任务量、人工修改和实际成本调整流程。
你看到什么：团队独立用起来，效果可追踪；需要持续支持时，主场按书面约定陪跑。
交付物 / 使用复盘、成本记录、下一阶段建议 · 参考周期 / 长期，按书面约定
参考周期为常见情况的讨论区间，具体以合作方案的书面约定为准。
四层服务，每层都有看得见的结果
从转型路线到运营陪跑，每层有定义、有交付物，做完一层看一层的结果。你可以从任何一层进入，不必一次买全套。
L1 / 战略层 · 转型咨询
回答"要不要做、怎么排兵"。交付：转型路线建议、组织与权限治理方案、投入节奏建议。
L2 / 经营层 · 生意剖析
先把生意剖开，找到 AI 做得出来的收入或成本增量，再谈报价。交付：环节优先级、投入产出测算口径。
L3 / 业务层 · 场景落地
把增量点做成跑在你流程里的工作流，用真实任务当场验证。交付：可运行的工作流、验证记录、操作规范。
L4 / 执行层 · 运营陪跑
交付之后让新流程一直活着。交付：使用周报、问题处理记录、续接评估。
五类执行场景，各有打法
01 / 内容生产
选题、成稿、审核、发布一条线走完。机器起草，人审事实与导向，终审留痕。
02 / 知识问答与客服
门店与一线的重复问题交给知识库；答不上转人工，证件号、会员号这类信息一律不碰。
03 / 营销获客
短视频文案、封面与会员唤醒内容按模板化生产，人工签发。
04 / 办公三流
会议、公文、知识库三条流，把 AI 装进日常办公，配到岗位。
05 / 数据与调研
外部公开信息做结构化预处理，形成报告草稿，为决策提供素材。
服务方式：按结果说话
- 先剖生意，再谈价：先摸清钱从哪来、花在哪、卡在哪，找到 AI 做得出来的增量，再谈报价。
- 按项目报价，不按人天：费用随任务范围与验证结果计价，人天不作为对客口径。
- 能力留在团队：交键盘、做培训、持续陪跑，目标是你的管理员自己能跑顺，不是一直依赖我们。
- 数字有出处：只认工时、验证通过项、出片条数这类能复算的指标；没有来源的数字不写。
合作条件
YOU PREPARE / 输入
当前流程说明、任务样本、允许使用的数据权限、一名对接人
SCOPE / 范围
单个明确任务的诊断到交接；更多流程或持续维护另行约定
COST / 费用
外采成本、实施服务费、可选持续支持在报价中分开列示
TIMELINE / 周期
试点以 2–4 周作为初步讨论区间，须根据样本、系统接入与人员安排重新确定
范围与限制
FDE 交付的是可验收的工作流与团队接手能力，不是对业务结果的承诺。AI 输出需要人工审核，验收标准在诊断阶段共同确认。涉及第三方产品或云资源时，采购费用与实施费用会在方案中分别列明。
常见问题
FDE 和普通咨询有什么区别？
普通咨询交付建议，FDE 交付跑在业务里的工作流和团队的接手能力，不是一叠报告——我们连接真实的工具与数据，直到一个完整任务可以被你的团队执行。
试点失败怎么办？
诊断阶段会约定验收标准与停止条件。如果试点未达到验收标准，复盘会明确原因：是场景选择、数据条件还是技术路径问题，并给出继续、调整或停止的建议。已交付的诊断与验证记录仍然有效。
需要我们投入什么人？
至少一名熟悉该任务的对接人，提供样本、确认输出质量，并在交接阶段学习操作。不需要专职技术人员全程参与。
数据安全怎么保障？
诊断阶段会确认数据可用范围与脱敏要求，只在约定范围内使用样本。涉及敏感数据的处理方式和保存期限在方案中书面明确。
从一个业务难题开始。
带来一个具体任务和它的现状，我们一起判断是否值得试点。